Руководство по быстрому старту API Неограниченного ИИ

Предварительные требования и аутентификация

Начните с создания аккаунта и получения вашего API-ключа. Используйте Продолжить с Google или предоставить электронную почту и пароль на Получить API-ключ странице. Ключ появляется сразу. Номер телефона не требуется. Установите свой OPENAI_API_KEY environment variable to this value. Используйте этот базовый URL для всех запросов: https://api.uncensoredaiplatform.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredaiplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max tokens to 2048 and temperature to 0.7"}]
  }'

Отправка первого запроса

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с идентификатором модели uncensored. Включите массив сообщений в тело запроса. API возвращает текстовый ответ. Это работает с любым клиентом, совместимым с OpenAI. Измените базовый URL и API-ключ в вашей конфигурации. Используйте эту простую структуру для проверки подключения.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)