Unzensierte-KI-API-Schnellstart-Leitfaden

Voraussetzungen und Authentifizierung

Beginnen Sie damit, ein Konto zu erstellen und einen API-Schlüssel zu generieren. Verwenden Mit Google fortfahren oder geben Sie eine E-Mail und ein Passwort auf dem API-Schlüssel erhalten Seite. Der Schlüssel erscheint sofort. Es ist keine Telefonnummer erforderlich. Legen Sie Ihre OPENAI_API_KEY Umgebungsvariable auf diesen Wert. Verwende diese Basis-URL für alle Anfragen: https://api.uncensoredaiplatform.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredaiplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max tokens to 2048 and temperature to 0.7"}]
  }'

Senden Ihrer ersten Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Fügen Sie Ihr Nachrichten-Array in den Body ein. Die API gibt eine Textantwort zurück. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client. Ändern Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel in Ihrer Konfiguration. Verwenden Sie diese einfache Struktur, um die Konnektivität zu testen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)