Οδηγός Γρήγορης Έναρξης API Ανεξέλεγκτου AI

Προαπαιτούμενα και Πιστοποίηση

Ξεκινήστε δημιουργώντας έναν λογαριασμό και αποκτώντας το API key σας. Χρησιμοποιήστε Συνέχεια με Google ή παρέχετε ένα email και κωδικό στο Get API key σελίδα. Το κλειδί εμφανίζεται αμέσως. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Ρυθμίστε το OPENAI_API_KEY environment variable to this value. Use this base URL for all requests: https://api.uncensoredaiplatform.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredaiplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max tokens to 2048 and temperature to 0.7"}]
  }'

Αποστολή της πρώτης σας αίτησης

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με το μοναδικό αναγνωριστικό μοντέλου uncensored. Συμπεράψτε τον πίνακα μηνυμάτων σας στο σώμα. Το API επιστρέφει μια κειμενική απόκριση. Αυτό λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client. Αλλάξτε τη βάση URL και το API key στη διαμόρφωσή σας. Χρησιμοποιήστε αυτή τη δομή για να ελέγξετε τη συνδεσιμότητα.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)