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कोड-फर्स्ट अनसेंसर्ड LLM API

अनकेंसरड AI API क्विकस्टार्ट गाइड

मानक OpenAI-compatible सिंटैक्स का उपयोग करके हमारी uncensored AI API एकीकृत करें ताकि कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना टेक्स्ट जनरेट किया जा सके। यह क्विकस्टार्ट गाइड आपके एप्लिकेशन के लिए प्रमाणीकरण, अनुरोधों, स्ट्रीमिंग, और संरचित आउटपुट को कवर करती है।

आवश्यकताएँ और प्रमाणीकरण

खाता बनाकर और API कुंजी प्राप्त करके शुरू करें। उपयोग Google के साथ जारी रखें या एक ईमेल और पासवर्ड प्रदान करें API कुंजी प्राप्त करें पेज। कुंजी तुरंत दिखाई देती है। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। अपना OPENAI_API_KEY पर्यावरण चर को इस मान पर सेट करें। सभी अनुरोधों के लिए इस बेस यूआरएल का उपयोग करें: https://api.uncensoredaiplatform.com/v1.

curl https://api.uncensoredaiplatform.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max tokens to 2048 and temperature to 0.7"}]
  }'

अपना पहला रिक्वेस्ट भेजना

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल ID के साथ uncensored. अपने संदेशों के सरल को बॉडी में शामिल करें। API एक पाठ प्रतिक्रिया लौटाता है। यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है। अपनी कॉन्फ़िगरेशन में बेस URL और API कुंजी बदलें। कनेक्टिविटी की जांच करने के लिए इस सरल संरचना का उपयोग करें।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiplatform.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल स्वैप करें। यही है।

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